جغرافیا و مخاطرات محیطی

جغرافیا و مخاطرات محیطی

تحلیل پتانسیل وقوع زمین‌لغزش با تأکید بر تأثیر زمین‌لرزه‌ها (مطالعه موردی: مسیر ارتباطی کرند تا سرپل‌ذهاب)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 کارشناسی ارشد مهندسی شهرسازی، گرایش برنامه ریزی شهری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
4 دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
یکی از مخاطراتی که بسیاری از مناطق کوهستانی را تهدید می­ کند، زمین­ لغزش است. از جمله مناطقی که به دلیل وضعیت ژئومورفولوژیکی و تکتونیکی، پتانسیل بالایی از نظر وقوع این مخاطره دارد، مسیر ارتباطی کرند تا سرپل­ ذهاب در استان کرمانشاه است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین ­لغزش در این محدوده پرداخته شده است. در این تحقیق از تصاویر راداری Sentinel 1، تصاویر ماهواره MODIS، لایۀ رقومی نقشۀ زمین ­شناسی 1:100000 منطقه و مدل رقومی ارتفاعی 5/12 متر ALOS PALSAR به­ عنوان مهم­ترین داده ­های تحقیق استفاده شده است. مهم­ترین ابزارهای تحقیق، GMTSAR­، سامانه گوگل ارث انجین و ArcGIS بوده است. در این تحقیق با استفاده از روش ­های ضریب وزنی نسبی، منطق فازی و تداخل ­سنجی راداری، مناطق مستعد وقوع زمین ­لغزش با در نظر گرفتن تأثیرات زمین­ لرزه ازگله شناسایی شده است. بر اساس نتایج به‌دست آمده، محدودۀ مطالعاتی تحت تأثیر زمین ­لرزه ازگله بین 5- تا 334 میلی متر جابه‌جایی عمودی داشته است. با توجه به اینکه جابه‌جایی رخ داده می ­تواند نقش مهمی در ناپایداری دامنه ­ها و آماده حرکت کردن آن­ها داشته باشد، در این پژوهش مناطقی که دارای پتانسیل بالایی از نظر وقوع زمین ­لغزش بوده ­اند و همچنین جابه‌جایی بیش از 100 میلی متری داشته ­اند شناسایی شده و به­ عنوان مناطق دارای بالاترین احتمال وقوع زمین­ لغزش معرفی شده ­اند. بر اساس نتایج حاصله، دامنه ­های میانی منطقه و مناطق نزدیک شهر سرپل ­ذهاب به دلیل اینکه هم از نظر پارامترهای محیطی مستعد وقوع زمین ­لغزش هستند و هم اینکه دارای جابه‌جایی عمودی بیش از 100 میلی­ متر بوده ­اند، به­ عنوان مناطق در معرض مخاطره زمین ­لغزش شناسایی شده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

©2025 The author(s). This is an open access article distributed under Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

 

 

Addis, A. (2023). GIS‐Based landslide susceptibility mapping using frequency ratio and Shannon Entropy Models in Dejen District, Northwestern Ethiopia. Journal of Engineering2023(1), 1062388. https://doi.org/10.1155/2023/1062388
Adnan, M. S. G., Rahman, M. S., Ahmed, N., Ahmed, B., Rabbi, M. F., & Rahman, R. M. (2020). Improving spatial agreement in machine learning-based landslide susceptibility mapping. Remote Sensing, 12(20), 3347. https://doi.org/10.3390/rs12203347
Asadi, M., Ganjaeian, H., & Javedani, M. (2024). Analysis of Tectonic Status of Lavasan Sub-Basins Using Geomorphic Indicators and Radar Images. Geography and Environmental Planning, 35(1), 73-88. [In Persian] https://doi.org/10.22108/gep.2023.133365.1518
Asmare, D. (2023). Application and validation of AHP and FR methods for landslide susceptibility mapping around choke mountain, northwestern Ethiopia. Scientific African, 19, 398-415. http://dx.doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e01470
Baharvand, S. (2023). The Evaluation of Landslide Sensitivity using Frequency Ratio and Fuzzy Logic Models (Case Study: Khorramabad-Arak Freeway). Journal of Geography and Environmental Hazards, 12(1), 103-116. [In Persian] https://doi.org/10.22067/geoeh.2022.75264.1201
Ebrahimi, M., Zakerian, A., Dawoudian, J., & Amir-Ahmadi, A. (2018). Stability Analysis and Stabilization Solutions for Landslides (Case Study: Khorramabad-Pole Zaal Freeway). Geography and Environmental Sustainability7(4), 1-17. [In Persian] https://ges.razi.ac.ir/article_867.html
Ganjaeian, H. (2025). Evaluating the seismic potential of megacities in Iran. Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)33(132), 173-188. [In Persian]  https://doi.org/10.22131/sepehr.2024.2019284.3047
Ganjaeian, H., Nosrati, M., Ebrahimi, A., & Ghisarian, S. S. (2025a). Assessing the Vulnerability of Rural Areas Against Natural Hazards (Case Study: Villages of Oraman Region). Journal of Environmental Research in Mountainous Regions, 1(2), 57-70. [In Persian] https://doi.org/10.22034/ermr.2024.63510
Ganjaeian, H., Rezaei Arefi, M., Peysoozi, T., & Emami, K. (2021a). Zonning susceptible areas of landslide using WLC and OWA methods -A case study in Mountain cliff Khan, Iran. Sustainable Earth Trends, 1(2), 35-43. https://doi.org/10.52547/sustainearth.1.2.43
Ganjaeian, H., Shahjamali, M., Ebrahimi, A., & Akbarian, M. (2025b). Identifying Areas Prone to Landfill and Waste Depots in Kamyaran County by Implementing Prohibited Areas. Environment and Interdisciplinary Development, 10(87), 1-15. [In Persian] https://doi.org/10.22034/envj.2025.500751.1458
Ganjaeian, H., Yamani, M., Goorabi, A., & Maghsoudi, M. (2020). Analyzing Tangible and Intangible Effects of Kermanshah Ezgeleh Earthquake on Landforms. Geography and Environmental Sustainability, 10(2), 89-103. [In Persian] https://doi.org/10.22126/ges.2020.5571.2274
Ganjaeian, H., Yamani, M., Goorabi, A., & Maghsoudi, M. (2021b). Adaptation of Morphotectonic Indices with Seismic Centers in Zagros Northwest (Sirvan and Qarahsu Basins). Geography and Environmental Planning, 31(4), 113-130. [In Persian]  https://doi.org/10.22108/gep.2021.124247.1335
Ganjaeian, H., Yamani, M., Goorabi, A., & Maghsoudi, M. (2023). Estimation of land surface displacement in Kermanshah plain and effect of earthquake Ezgele on displacement process using SBAS method. Quantitative Geomorphological Research, 12(1), 1-13. [In Persian]  https://doi.org/10.22034/gmpj.2021.141038
Ganjaeian, H., Yamani, M., Goorabi, M., & Maghsoudi, M. (2024). Evaluating the Impacts of Earthquake in Ezgele, Kermanshah (Iran) (Occurred on 2017/11/12). Current Research in Environmental Science and Ecology Letters, 1(1), 1-10. https://doi.org/10.33140/CRESEL.01.01.06
Jaafari, A. (2024). An Overview of Triggering and Causing Factors of Landslides. In: Chatterjee, U., Lalmalsawmzauva, K., Biswas, B., Pal, S.C. (eds), Landslides in the Himalayan Region. Disaster Risk Reduction. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4680-4_2
Kermanshah Provincial Meteorological Organization. (2025). http://www.kermanshahmet.ir
Khazaei, J., & Ghaemi, M. (2015). A Comparison and Evaluation of Landslide Stabilization Methods (Case Study: The Landslide Occurred in the 194 km of Malayer - Kermanshah Railway). Geography and Environmental Sustainability5(3), 39-53. [In Persian] https://ges.razi.ac.ir/article_380.html
Kiani, S., Karimkhani, A., & Mazidi, A. (2021). Landslide Risk Zoning using Logistic Regression and Anfis Models in Hashtjin Catchment Area in Ardabil Province. Geography and Environmental Sustainability11(2), 55-73. [In Persian] https://doi.org/10.22126/ges.2021.6461.2391
Klai, A., Haddad, R., Bouzid, M. K., & Rabia, M. C. (2020). Landslide susceptibility mapping by fuzzy gamma operator and GIS, a case study of a section of the national road n°11 linking Mateur to Béja (Northern Tunisia). Arabian Journal of Geosciences, 13(2). http://dx.doi.org/10.1007/s12517-019-5029-1
Ksantini, F., Sdiri, A., Aydi, A., Almeida-Ñauñay, A. F., Achour, H., & Tarquis, A. M. (2025). A comparative study based on AHP and fuzzy logic approaches for landslide susceptibility zoning using a GIS-based multi-criteria decision analysis. Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration10(2), 649-668. https://doi.org/10.1007/s41207-024-00552-w
Masruroh, H., Irawan, L. Y., & Anam, C. (2025). Comprehensive spatial analysis landslide susceptibility modelling, spatial cluster analysis and priority zoning for environment analysis. International Journal of Environmental Science and Technology22, 5555–5576. https://doi.org/10.1007/s13762-024-05950-9
Miao, F., Wu, Y., & Xie, Y. (2018). Prediction of landslide displacement with step-like behavior based on multialgorithm optimization and a support vector regression model. Landslides, 15, 475–488. http://dx.doi.org/10.1007/s10346-017-0883-y
Moavi, M., Elmizadeh, H., & Entezari, M. (2025). Modeling Landslide Susceptibility Using Artificial Neural Network Algorithm: A Case Study of Shahid Abbaspour Dam Basin, Northeast Khuzestan. Journal of Geography and Environmental Hazards, 14(3). [In Persian] https://doi.org/10.22067/geoeh.2025.92634.1557
Mohammahkhan, S., Ganjaeian, H., Shahri, S., & Abbaszade, A. (2019). Predicting the trend of urban development toward hazardous areas using multi temporal images (Case Study: Marivan City). Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 28(110), 107-117. [In Persian]  https://doi.org/10.22131/sepehr.2019.36615
Negahban, S., Ganjaeian, H., Ebrahimi, A., & Emami, K. (2019). Monitoring and predicting the trend of changes in residential areas using multi-timed images (Case study: Songhor city). Journal of the Earth and Space Physics, 45(2), 343-354. [In Persian]  https://doi.org/10.22059/jesphys.2019.275076.1007084
Negahban, S., Ganjaeian, H., Saeedi, S., & Ghasemi, A. (2020). Study of vertical displacement caused by 2019 Turkmanchay earthquake based on InSAR method. Journal of the Earth and Space Physics, 46(3), 445-456. [In Persian] https://doi.org/10.22059/jesphys.2020.295046.1007182
Negahban, S., Peysoozi, T., Ganjaeian, H., & Norozi, M. (2021). Identify areas prone to landslide and vertical displacement using Radar images (Case study: Lavasan urban area and urban margin). Journal of Geography and Environmental Hazards, 10(3), 1-18. [In Persian] https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.71728.1094
Novellino, A., Pennington, C., & Leeming, K. (2024). Mapping landslides from space: A review. Landslides21, 1041–1052. https://doi.org/10.1007/s10346-024-02215-x
Pireh, M., & Ganjaeian, H. (2024). Analysis of landslides occurred in connection with environmental factors (Case study: Sanandaj County). Geography and Human Relationships, 7(3), 262-278. [In Persian]  https://doi.org/10.22034/gahr.2025.458065.2135
Rezapoor, A., Jabbari, I., & Bahrami, K. (2023). The Impact of Groundwater on the Landslide Occurrence in the Southern Slope of Shah Neshin Mountain. Physical Geography Research, 55(3), 19-36. [In Persian] https://doi.org/10.22059/jphgr.2023.364630.1007788
Salari, M., Nayeri, H., Amani, K., & Ganjaeian, H. (2017). Locating Suitable Directions for Kamyaran Urban Development through a Hazardology Approach based on the Application of Geomorphologically Restricted Areas. Environmental Management Hazards, 4(4), 419-436. [In Persian] https://doi.org/10.22059/jhsci.2018.252694.341
Walker, L. R., & Shiels, A. B. (2013) Physical causes and consequences. in Landslide Ecology.  Cambridge: Cambridge University Press, pp.46-82.  http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511978685
Zhang, W., Wang, W., & Xia, Q. (2012). Landslide risk zoning based on contribution rate weight stack method. Energy procedia16, 178-183. http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2012.01.030
Zhang, X., Xie, H., Xu, Z., Li, Z., & Chen, B. (2024). Evaluating landslide susceptibility: an AHP method-based approach enhanced with optimized random forest modeling. Natural Hazards120, 8153–8207. https://doi.org/10.1007/s11069-023-06306-1
Zhou, J., Tan, Sh., Li, J., Xu, J., Wang, Ch., & Ye, H. (2023). Landslide Susceptibility Assessment Using the Analytic Hierarchy Process (AHP): A Case Study of a Construction Site for Photovoltaic Power Generation in Yunxian County, Southwest China, Sustainability, 15(6), 51-81. http://dx.doi.org/10.3390/su15065281
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.

  • تاریخ دریافت 25 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 18 شهریور 1404
  • تاریخ پذیرش 20 شهریور 1404
  • تاریخ انتشار 01 دی 1404