جانسون. ریچارد. وویچرون. دین. دبلیو.ترجمه نیرومند، حسنعلی؛ 1379. تحلیل آماری چند متغیری کاربردی. مشهد: انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. ص 740.
جعفری بهی، خدابخش؛ 1378. تحلیل آماری دوره‌های تر و خشک بارندگی در چند نمونه اقلیمی ایران با استفاده از زنجیره مارکف. پایان‌نامه کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی. دانشگاه تهران. دانشکده کشاورزی. گروه آبیاری. استاد راهنما دکتر سهراب حجام، ص87.
عساکره، حسین؛ 1387. کاربرد روش کریجینگ در میان یابی بارش. مجله جغرافیا و توسعه. شماره12. صص42-25، زاهدان.
عساکره، حسین؛ 1389. احتمال تواتر و تداوم یخبندان‌های زودرس و دیررس در شهر زنجان. مجله جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی.ش1. صص 16-1. اصفهان.
عساکره، حسین؛ 1390. مبانی اقلیم‌شناسی آماری. زنجان: انتشارات دانشگاه زنجان. ص548.
علیزاده، امین، آشگرطوسی، شادی؛ 1387. توسعه یک الگو برای پیش‌بینی و پایش خشکسالی (مطالعه موردی استان خراسان رضوی). مجله علوم و صنایع کشاورزی (ویژه آب‌وخاک). شماره1. صص234-224. مشهد.
علیجانی، بهلول و دیگران؛ 1389. بررسی تداوم روزهای یخبندان در ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکوف. مجله پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. شماره73. صص20-1، تهران.
علیجانی، بهلول، و دیگران؛ 1390. بررسی ساختار تداوم دو وضعیتی بارش‌های سالانه جنوب ایران با استفاده از الگو وضعیت نهان زنجیره مارکوف. مجله جغرافیا و توسعه. شماره25. صص20-1. زاهدان.
فرشادفر، عزت‌الله؛ 1384. اصول و روش‌های آماری چند متغیره. کرمانشاه: انتشارات دانشگاه رازی
Ana, A., Paulo, S., 2007. Prediction of SPI drought class transitions using Markov chain. Water Resources Management 21, 1813-1823.
Anagnostopoulou, Ch., Maheras, P., Karakostas, T.,Vafadis, M., 2003. Spatial and temporal analysis of dry spell in Greece, Journal of Geogrphy Research.74: p237-242.
Badraddin,Y., Mohammad, A.,1997. Climatic classification of Saudi Arabia: An application of factor – cluster analysis. Geojournal 41, 69-84.
Alijani, B., Mahmodi, P., Chogan, E., Bisheh niaser, M., 2011. Check the continuity of annual precipitation south conditions using hidden Markov chain model. Journal of Geography and Development 25, 1-20.
Alijani, B., Mahmodi, P., Rigi Chahi, E., Khosravi, P., 2010. Study of frost days in Iran continues using the Markov chain model. Journal of Geogrphy Researches 73, 1-20.
Alizadeh, A., AshgarTosi, Sh., 2008. Develop a model for forecasting and drought monitoring (Case study: Khorasan Razavi). Journal of Agriculture and Industries (specific water and soil) 1, 224-234.
Asakereh, H., 2008. Application of kriging method through rain routing. Journal of Geography and Development 12, 25-42.
Asakereh, H., 2010. The frequency stability and continuity of early frosts likely zanjan. Journal of Physical Geogrphy1, 1-16.
Asakereh, H., 2011. Fundamentals of statistical climatology. Zanjan university Zanjan, Pp548.
Farshadfar, E., 2005. Principles of multivariate statistical methods, Kermanshah,university Kermanshah, pp734.
Feyerherm, A.M., Dean, B., 1967. Goodness of a Markov chain model Frequency of wet and dry days, Journal of Applied Meteorology 6, 770-787.
Grigorten, L, A., 1966. Statistics model of the frequency and duration of weather events, Journal of Applied Meteorology 5, 606-616.
Heli, Lu., Quangin, Sh.,Jiyuan, L., Junbang, W.,Shenbin, Ch.,Zhuogi, Ch., 2008. Cluster analysis on summer precipitation field over Qinghai–Tibet plateau from 1961 to 2004, Geographical science 18: 295-307.
Jaefrie Behi, KH., 1999. Statistical analysis of rainfall during the wet and dry climate with few examples of using Markov chain, Master Thesis Agricultural meteorology , university Tehran, Faculty Advisor:Sohrab Hejam, 1-87.
Janson, R., Vichren, W., translator: Niromand, H.A., 2000. Applied multivariate statistical analysis, Ferdowsi university of Mashhad, pp740.
Stem, R.D.,1980. The calculation of probability distribution for models of daily Precipitation. Archiv for meteorology geophysic and bioclimatologic 28, 137-147
Todorovic, P., Woolhiser, D. A., 1975. A statistical model of n-day precipitation. Journal of Applied Meteorology 14, 17-24.
)
ارسال نظر در مورد این مقاله