A Meta-Method for Identifying the Subject of Scientific Research on Land Subsidence using Scientometric Approach

Document Type : Subsidence as a global challenge: Crisis management or management crisis

Authors

• Saeid Nasire Zare ¹
• Amir Karam ²

¹ a PhD Candidate, Department of Geography and Rural Planning, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran

² Associate Professor, Department of Natural Geomorphology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran

10.22067/geoeh.2022.75885.1202

Abstract

One of the dangers in many areas in recent years is subsidence. Landslides are less harmful than other hazards and its adverse consequences will directly affect human, industrial, agricultural, and civil development. The importance of paying attention to this issue is that the most harmful side effects are irreparable. Scientometric research have provided a comprehensive understanding of global research on the subject. Data were obtained from the Scopus Scientific Database (1965-2022). Most of the scientific research on land subsidence has been on the United States and China. The most important aggravating factors for the occurrence of hazards include the exploitation of groundwater and mineral extraction, which has been emphasized in most studies. On the other hand, the use of scientific technologies over the past years has become more widespread in landslide research. Now it is used more to predict the risk. Most research on the risk of land subsidence has focused on the use of methods and models, but its impacts on different aspects of human life have not been considered. The results of this research can help reduce and manage the negative consequences of land subsidence.

Graphical Abstract

Keywords

• Science Study
• Scientometrics
• Natural Hazards
• Land Subsidence

---

References

بدری، سید علی؛ طهماسبی، سیامک؛ هاجری، بهرام؛ 1400. رویکرد علم‌سنجی به مطالعات تاب‌آوری در ایران. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. دوره 8. شماره 3. صص 52-33.

URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3210-fa.html

دوستان، رضا؛ 1398. تحلیلی بر تحقیقات خشکسالی در ایران. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. دوره 6. شماره 4. صص 94- 53.URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2819-fa.html

رکنی، جعفر؛ حسین‌زاده، سیدرضا، لشکری‌پور، غلامرضا؛ ولایتی، سعدالله؛ 1395. بررسی فرونشست زمین چشم‌اندازها و تحولات ژئومورفولوژی ناشی از آن در دشت‌های تراکمی مطالعه موردی: دشت نیشابور. مجله جغرافیایی مناطق خشک. دوره 6. شماره 24. صص 38- 21.

http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/article-1-929-fa.html URL:

رکنی، جعفر؛ 1397. تجزیه‌وتحلیل ویژگی‌های مورفولوژیکی و توزیع فضایی مخاطره فرونشست زمین در دشت نیشابور، رساله دکتری. دانشکده ادبیات و علوم انسانی. گروه ژئومورفولوژی دانشگاه فردوسی مشهد.http://geographydept.um.ac.ir.

رنجبرباروق، زهرا؛ فتح‌الله زاده، محمد؛ 1401. بررسی فرونشست زمین با استفاده از سری زمانی تصاویر راداری و ارتباط آن با تغییرات تراز آب‌های زیرزمین (مطالعه موردی: کلان‌شهر کرج). مجله ژئومورفولوژی‌ کمی. سال 10. شماره 4. صص 155- 138.Doi: 10.22034/gmpj.2022.313426.1313.

رهنما، حسین؛ میراثی، سهراب؛ 1395. تحلیل و ارزیابی پارامترهای مؤثر بر فرونشست زمین. مجله عمران مدرس. دوره 16. شماره 1. صص 53- 45.URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-8483-fa.html

شریفی کیا، محمد؛ 1390. بررسی پیامد ناشی از پدیده فرونشست زمین در اراضی و دشت‌های مسکون کشور. زمین‌شناسی مهندسی. دوره 3. شماره 4-3. صص 58- 34.https://www.jiraeg.ir/article_68238.html.

عباس نژاد، احمد؛ 1377. بررسی شرایط و مسائل زمین‌شناسی محیط‌زیست دشت رفسنجان. مجموعه مقالات دومین همایش انجمن زمین‌شناسی ایران. صص 310- 303.https://civilica.com/doc/14087.

عصاره، فریده؛ حیدری، غلامرضا؛ زارع فرشبندی، فیروزه؛ حاجی زین‌ا‌لعابدینی، محسن؛ 1392. کتاب از کتاب‌سنجی تا وب‌سنجی: تحلیلی بر مبانی، دیدگاه‌ها، قواعد و شاخص‌ها. تهران: انتشارات کتابدار. صص 216- 1.https://www.gisoom.com/book/1634889

فرزین کیا، ربابه؛ امیراحمدی، ابوالقاسم؛ زنگنه اسدی، محمد علی و زندی، رحمان، 1400. پهنه‌بندی خطر فرونشست زمین در دشت جوین با استفاده از مدل تحلیل شبکه‌ای- فازی. مجله فضای جغرافیایی. شماره 74. صص 71- 51.URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3420-fa.html

قهرودی تالی، منیژه؛ علی نوری، خدیجه؛ ریوندی، هما؛ 1400. تحلیل عوامل مؤثر بر فرونشست زمین در دشت سیزوار. مجله اطلاعات جغرافیایی (سپهر). دوره 30. شماره 117. صص 180- 165.

Doi:10.22131/sepehr.2021.244457.

مختاری، داوود؛ ابراهیمی، حمید؛ سلمانس، سعید؛ 1398. مدل سازی خطر وقوع فرونشست زمین با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (مطالعه موردی: حوزه آبریز دشت تسوج)، مجله سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی (کاربرد سنجش‌ازدور و GIS در علوم منابع طبیعی). دوره 9. شماره 3. صص 105- 95.

https://dorl.net/dor/http://dorl.net/dor/20.1001.1.26767082.1398.10.3.6.7

 منظریون، مریم؛ اصلانی، فرشته؛ 1398. ارزیابی خطر فرونشست زمین با به کارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی در پهنه استان‌های تهران و البرز. مجله دانش پیشگیری و مدیریت بحران. دوره 9. شماره 1. صص 47- 35.

URL: http://dpmk.ir/article-1-238-fa.html

موسوی موحدی، علی اکبر؛ 1382. تولید علم معیار توسعه کشورها. رهیافت. پیاپی 31.

URL: http://dpmk.ir/article-1-238-fa.html

Baffoe G., 2020. Rural-urban studies: A macro analyses of the scholarship terrain. Habitat International, 98, 102156. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2020.102156.

Bagalkoti VT, & Hosamani SC., 2014. Mapping of the Indian Research Productivity of Biochemistry and Molecular Biology: A Scientometric Analysis. Journal of Advances in Library and Information Science, 3 (3), 249–256. https://www.researchgate.net.

Bagheri-Gavkosh M. Hosseini SM, Ataie-Ashtiani B, Sohani Y, Ebrahimian H, Morovat F, & Ashrafi S., 2021. Land subsidence: A global challenge. Science of The Total Environment, 778, 146193. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146193.

Chai JC, Shen SL, Zhu HH, & Zhang XL., 2004. Land subsidence due to groundwater drawdown in Shanghai. Geotechnique, 54 (2), 143-147. https:// doi.org/ 10.1680/ geot. 2004. 54.2.143.

Chang Y-W, Huang M-H, & Lin C-W., 2015. Evolution of research subjects in library and information science based on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics, 105 (3), 2071–2087. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1762-8.

Chiu, W-T, & Ho Y-S., 2007. Bibliometric analysis of tsunami research. Scientometrics, 73 (1), 3–17. https://doi.org/10.1007/s11192-005-1523-1.

Cobo MJ, López‐Herrera AG, Herrera‐Viedma E, & Herrera F., 2011. Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62 (7), 1382–1402. https://doi.org/10.1002/asi.21525.

Dinar A, Encarna E, Elena C, Gerardo H, Pietro T, Roberto T, Yang L, Pablo E, & Jose A., 2021. We lose ground: Global assessment of land subsidence impact extent. Science of the Total Environment 786: 147415. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147415.

Djalalinia, SHP, Owlia A, Setareh Forouzan E, Habibi M, Dejman M, Baradaran Eftekhari M, Ghanei HOSSEIN, Malekafzali, & N. Peykari., 2012. Health research evaluation and its role on knowledge production. Iranian journal of public health 41, no. 2: 39. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3481679/.

Famiglietti JS., 2014. The global groundwater crisis. Nature Climate Change, 4 (11), 945–948. https://www.nature.com/articles/nclimate2425.

Gall M, Nguyen KH, & Cutter SL., 2015. Integrated research on disaster risk: Is it really integrated?. International journal of disaster risk reduction, 12, 255–267. https:// doi.org/ 10.1016/j.ijdrr.2015.01.010.

Galloway DL, Erkens G, Kuniansky EL, & Rowland JC., 2016. Preface: Land subsidence processes. Hydrogeology Journal, 24 (3), 547-550. https://doi.org/10.1007/s10040-016-1386-y.

Herrera-García G, Ezquerro P. Tomás R, Béjar-Pizarro M, López-Vinielles J, Rossi M, Mateos RM, Carreón-Freyre D, Lambert J, Teatini P, & Cabral-Cano E., 2021. Mapping the global threat of land subsidence. Science, 371 (6524), 34-36. DOI: 10.1126/science.abb8549.

Hess DJ., 1997. Science studies: An advanced introduction. NYU press. https:// books. google. com/ books.

Hirsch JE., 2005. An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102 (46), 16569–16572. https:// doi.org/ 10.1073/ pnas. 0507655102.

Kok S & Costa AL., 2021. Framework for economic cost assessment of land subsidence’. Natural Hazards, 106 (3), 1931–1949. https://doi.org/10.1007/s11069-021-04520-3.

LaRowe G, Ambre S, Burgoon J, Ke W, & Börner K., 2009. The Scholarly Database and its utility for scientometrics research. Scientometrics, 79 (2), 219-234. https:// doi.org/ 10.1007/ s11192-009-0414-2.

Liu J, Li J & Fan C., 2020. A bibliometric study of pool fire related publications’, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 63, 104030. https:// doi.org/ 10.1016/ j.jlp. 2019. 104030.

Liu W, Hu G, & Tang L., 2018. Missing author address information in Web of Science—An explorative study. Journal of Informetrics, 12 (3), 985–997. https:// doi.org/ 10.1016/ j.joi.2018.07.008.

Liu X, Zhan FB, Hong S, Niu B, & Liu Y., 2012. A bibliometric study of earthquake research: 1900–2010. Scientometrics, 92 (3), 747-765. https://doi.org/10.1007/s11192-011-0599-z.

Lyu HM, Shen SL, Zhou A, & Yang J., 2020. Risk assessment of mega-city infrastructures related to land subsidence using improved trapezoidal FAHP. Science of the Total Environment, 717, 135310. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135310.

Mao G, Huang N, Chen L, & Wang H., 2018. Research on biomass energy and environment from the past to the future: A bibliometric analysis. Science of the Total Environment, 635, 1081-1090. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.173.

Merigó JM, & Yang J-B., 2017. A bibliometric analysis of operations research and management science, Omega, 73, 37–48. https://doi.org/10.1016/j.omega.2016.12.004.

Mingers J, & Leydesdorff L., 2015. A review of theory and practice in scientometrics. European journal of operational research, 246 (1), 1–19. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.04.002.

Qiu J-P, Dong K, & Yu H-Q., 2014. Comparative study on structure and correlation among author co-occurrence networks in bibliometrics. Scientometrics, 101 (2), 1345–1360. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1315-6.

Sengupta IN., 1992. Bibliometrics, informetrics, scientometrics and librametrics: an overview, Libri, 42 (2), 75. https://doi.org/10.1515/libr.1992.42.2.75.

Serenko A., 2013. Meta-analysis of scientometric research of knowledge management: discovering the identity of the discipline. Journal of Knowledge Management, 17 (5), 773–812. https://doi.org/10.1108/JKM-05-2013-0166.

Sweileh WM., 2019. A bibliometric analysis of health-related literature on natural disasters from 1900 to 2017. Health research policy and systems, 17 (1), 1–11. https:// doi.org/ 10.1186/ s12961-019-0418-1.

Teatini P, Carreón-Freyre D, Ochoa-González G, Ye S, Galloway D, & Hernández-Marin M., 2018. Ground ruptures attributed to groundwater overexploitation damaging Jocotepec city in Jalisco, Mexico: 2016 field excursion of IGCP-641. Episodes, 41 (1), 69-73. https:// www.episodes.org.

Wang B, Pan SY, Ke RY, Wang K, & Wei YM., 2014. An overview of climate change vulnerability: a bibliometric analysis based on Web of Science database. Natural hazards, 74 (3), 1649-1666. https://doi.org/10.1007/s11069-014-1260-y.

Yang S, Yuan Q, & Dong J., 2020. Are Scientometrics, Informetrics, and Bibliometrics Different?. Data Science and Informetrics, 1 (01), 50. http:// creativecommons.org/ licenses /by/4.0/.

Ye S, Xue Y, Wu J, Yan X, & Yu J., 2016. Progression and mitigation of land subsidence in China. Hydrogeology Journal, 24 (3), 685-693. https://autherrorpage.

Yoo J, & Perrings C., 2017. An externality of groundwater depletion: land subsidence and residential property prices in Phoenix, Arizona. Journal of Environmental Economics and Policy, 6 (2), 121–133. https://doi.org/10.1080/21606544.2016.1226198.

Zoccarato C, Minderhoud PSJ, & Teatini P., 2018. The role of sedimentation and natural compaction in a prograding delta: insights from the mega Mekong delta. Vietnam. Scientific reports, 8 (1), 1–12. https://link.springer.com.