Investigating the vulnerability of Ardabil city road network against natural disasters (earthquake) (Case study: Imam Khomeini Street, Shahr)

Document Type : Research Article

Authors

• Mohamad Taghi Masoomi ¹
• Milad Rajabzadeh ²

¹ Assistant Professor, Department of Geography and Urban Planning, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran

² Master in Geography and Urban Planning, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran

10.22067/geoeh.2021.67019.0

Abstract

Reducing the vulnerability of cities to earthquakes is one of the objectives of urban planning. The urban road network is one of the factors that have a significant impact on the city's vulnerability to earthquakes. It is necessary to study the vulnerability of the urban road network and to plan to reduce this damage. This research was carried out by a descriptive-analytical method and using the AHP multi-criteria evaluation model, with the aim of evaluating the network of urban roads against earthquakes, in Imam Khomeini street, city of Ardabil. The data collection method in this research is mainly in the field and the library method. To assess the vulnerability of Imam Khomeini Street in Ardabil, five criteria of density, construction characteristics, natural factors, accessibility and degree of confinement were used. Type of materials, number of floors of buildings, ground floor of buildings, compatibility of uses, the criteria of natural factors including the distance to the fault and the distance to the river and the access criteria include three sub -criteria of passage width, existence of intersections and secondary roads and access to rescue centers. Imam Khomeini Street was divided into nineteen sections and finally the scores of each section were overlaid according to the criteria and sub-criteria in the form of Expert Choice software and the final street vulnerability map was produced in the Arc GIS software. The final results indicate that the highest level of vulnerability is observed in the central parts.

Graphical Abstract

Keywords

• Vulnerability
• Road network
• Earthquake
• Ardabil
• AHP

20.1001.1.23221682.1400.10.3.8.7

---

References

احدنژاد روشتی، محسن، روستایی، شهریور و محمدجواد کاملی فر؛ 1394. ارزیابی آسیب‌پذیری شبکه معابر شهری در برابر زلزله با رویکرد مدیریت بحران مطالعه موردی: منطقه 1 شهرتبریز. فصلنامه علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیایی. دوره 24. شماره 95. پاییز 94.

احدنژاد روشتی، محسن، تیموری، اصغر و حسین طهماسبی مقدم؛ 1399. تحلیل فضایی آسیب‌پذیری شبکه معابر شهری در برابر زلزله با رویکرد مدیریت بحران (مطالعه موردی: بخش مرکزی شهر زنجان). مجله مخاطرات محیط طبیعی. دوره 9. شماره 26. شماره پیاپی 4. زمستان 1399.

جلالیان، حمید، دادگر، حسین؛ 1394. پهنه‌بندی آسیبپ ذیری سکونتگاه‌های روستایی در برابر زلزله با مدل AHP، مطالعه موردی بخش چورزق شهرستان طارم. جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی. 26(3): 29-42.

خدادای، فاطمه، انتظاری، مژگان و فرزانه ساسان پور؛ 1397. تحلیل آسیب‌پذیری شهری در برابر مخاطره زلزله با روش ELECTRE FUZZY(مطالعه موردی: کلانشهر کرج). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. سال بیستم. شماره 56. بهار 99.

کریمی کردآبادی، مرتضی، نجفی، اسماعیل؛ 1394. ارزیابی خطر زلزله با استفاده مدل ترکیبی AHP FUZZY- در توسعه و امنیت شهری (مطالعه موردی: منطقه یک کلانشهر تهران ). مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی. 2(8): 77-95

نورائی، همایون، رضایی، ناصر و رحیم علی عباسپور؛ 1395. ارزیابی و تحلیل مکانی کارایی شبکه‌های ارتباطی محلی پس از زمین زلزله از منظر پدافند غیرعامل. مجله علوم و فناوری‌های پدافند غیرعامل. سال دوم. شماره 3(پاییز).160-151

Chun-Nen Huang., 2014. A method for exploring the interdepencies and important of critical in frastructures. Knowledge- Based Systems, 55(2014): 66-74, http:// dx.doi.org/ 10.1016/ j.knosys.2013.10.010

Mohammadpour S, Zali N, Pourahmad A., 2016. Analysis of Seismic Vulnerability Factors in Urban Old Texture with the Approach of Earthquake Crisis Management (Case Study: Sirus Neighborhood), Human Geography Research Quarterly, 48(1):33-52

monge, o . Alexoudis, S., 2007. An advanced approach to earthquake risk scenarios with applications to European towns.

Sadrykia M, Delavar M, Zare M., 2017. A GIS-Based Fuzzy Decision Making Model for Seismic Vulnerability Assessment in Areas with Incomplete Data, ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6(4): 119, doi: 10.3390/ijgi6040119