احمدی، بهروز؛ قربانی، اردوان؛ صفرراد، طاهره؛ سبحانی، بهروز؛ 1393. بررسی دمای سطح زمین در رابطه با کاربری و پوشش اراضی با استفاده از دادههای سنجش‌ازدور.
مجله سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال 6، شماره 1، 77-61.
https://journals.iau.ir/article_516774.html
آرخی، ص؛ ادیبنژاد، م، 1390. ارزیابی کارایی الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان جهت طبقهبندی کاربری اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای ETM
+ لندست (مطالعه موردی: حوزه سد ایلام).
فصلنامة علمی-پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران. جلد 18، شمارة 3، صفحة 440- 420 .
https://www.sid.ir/paper/107095/#downloadbottom
امیدوار، کمال؛ مویدفر، سعیده؛ فاطمی، مهران؛ نارنگی فرد، مهدی؛ 1399. ارزیابی ارتباط کاربری اراضی شهری و جزایر حرارتی مطالعه موردی: شهر بیابانی یزد.
فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال سیزدهم، شماره 4، 17-1.
https://journals.iau.ir/article_674239.html
انصاری، محمدرضا؛ نوروزی، آذین؛ 1400. بررسی تغییرات دمای سطح زمین با کاربری اراضی در کانون گردوغبار جنوب شرق اهواز با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8.
مجله تحقیقات آب‌وخاک ایران، دوره 52، شماره 7، 1840-1826.
https://doi.org/10.22059/ijswr.2021.324040.668978
جمالی، زهرا؛ اونق، مجید؛ سلمان‌ماهینی، عبدالرسول؛ 1398. تحلیل ارتباط دمای سطح زمین با کاربری اراضی و شاخص اختلاف گیاهی نرمال شده در دشت گرگان. مجله برنامهریزی و آمایش فضا، دوره 23، شماره 3، 194-176.
درویشی، شادمان؛ رشیدپور، مصطفی؛ سلیمانی، کریم؛ 1398. بررسی ارتباط تغییرات کاربری اراضی با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای مطالعه موردی: شهرستان مریوان.
مجله جغرافیا و توسعه، شماره 54. 162-143.
https://doi.org/10.22111/gdij.2019.4361
زارع، محمد؛ تیموریان، تیمور؛ جوری، محمدحسن؛ 1395. پایش تغییرات کاربری اراضی/ پوشش با استفاده از شاخص‌های شدت تغییرات، درجه پویایی و مقایسه پس از طبقهبندی.
فصلنامه اکوسیستم‌های طبیعی ایران، دوره 8، شماره 1. 123-136.
https://neijournal.nour.iau.ir/article_533200.html
سرحدی، جواد؛ شریف، مهری؛ 1399. ضرورت مدیریت خاص در خاکهای منطقه جیرفت و کهنوج. نشریه فنی 590، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تخقیقات آب و خاک.
سودایی زاده، حمید؛ جبالی، عاطفه؛ 1398. پایش تغییرات سطح اراضی کشاورزی تحت سیستم اگروفارستری در باغباغوئیه جیرفت.
نشریه مدیریت اراضی، جلد 8، شماره 1، 14-26.
https://www.sid.ir/paper/963488/fa
شمس الدینی، جواد؛ مزیدی، احمد؛ 1394. بررسی تغییرات آب و هوایی و تاثیرات آن بر خرمای جیرفت، دومین کنفرانس ملی کشاورزی و توسعه، تهران.
https://civilica.com/doc/431620
عادلی ساردوئی، محسن؛ اسدی، علی؛ کلانتری، خلیل؛ براتی، علی اکبر؛ خسروی، حسن؛ 1399. بررسی تغییرات کاربری اراضی دشت جیرفت در دوره حال و آینده (با نگاهی بر تناسب کاربری اراضی کشاورزی). مجله منابع طبیعی ایران، مرتع و آبخیزداری، دوره 73، شماره 4، 913-893.
عبدلیلاکتاسرایی، مهسا؛ حقیقیخمامی، مریم؛ 1399. مقایسه روشهای طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در تهیهی نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: پارک ملی بوجاق).
مجله پژوهش و فناوری محیط زیست، 5(8)، 60-47.
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?ID=250103
علویپناه، کاظم؛ 1385. سنجش‌ازدور حرارتی و کاربرد آن در علوم زمین. انتشارات و چاپ دانشگاه تهران، چاپ دوم. 453 صفحه.
کاویانی راد، مراد؛ آفتابی، زکیه؛ ولی زاده، حوا؛ 1398. تبین نسبت امنیت غذایی و امنیت زیست محیطی با تغییر اقلیم
نمونه پژوهی: شهرستان جیرفت. مجله دگرگونی‌ها و مخاطرات آب و هوایی، سال اول، شماره دوم، 40-22.
کریمی‌فیروزجایی، محمد؛ کیاورز، مجید؛ علویپناه، سید کاظم؛ 1396. پایش و پیش‌بینی شدت جزیره حرارتی شهر بابل با توجه به گسترش شهری و تغییرات کاربری اراضی در بازه زمانی 1394-1364.
نشریه علمی پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، دوره 5، شماره 3، 151-123.
https://www.sid.ir/paper/230031/fa
مختاری، زهرا؛ برق جلوه، شهیندخت؛ سیاح نیا، رومینا؛ 1400. بررسی الگوی ناهمگنی محیط حرارتی شهر و ارزیابی اکولوژیک آن در منطقه شهری کرج.
جغرافیا و پایداری محیط، دوره 11، شماره 4. 37-58.
https://doi.org/10.22126/ges.2021.6654.2418
مرادی، ساجده؛ رضائی مقدم، محمدحسین؛ 1399. تحلیل زمانی _مکانی جزیر حرارتی شهر ارومیه با استفاده از سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی.
مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره سی و چهارم، 99-83.
https://doi.org/10.22067/geo.v9i2.87137
هاشمی، م.؛ علویپناه، س.ک.؛ دیناروندی، م؛ 1391. ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین در محیط زیستشهری با کاربرد سنجش‌ازدور حرارتی، محیط شناسی، 39 (1)، 81-92.
Abdulla-Al Kafy A, Huda Naim M N., 2021. Assessment of urban thermal field variance index and defining the relationship between land cover and surface temperature in Chattogram city: A remote sensing and statistical approach. Journal of Environmental Challenges, 4(100107): 1-14.
https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100107
Al- Faisal, A., Al Kafy, A., Al Rakib, A., Shaleha Akter, K., Jahir, D.M., Sikdar, M.S., Ashrafi, T. J., Mallik, S., Rahman, M.M., 2021. Assessing and predicting land use/land cover, land surface temperature and urban thermal field variance index using Landsat imagery for Dhaka Metropolitan area. Journal of Environmental Challenges, 4 (100192). 1-20.
Alfraihat R, Mulugeta G, Gala T S., 2016. Ecological evaluation of urban heat island in Chicago City, USA. Journal of Atmospheric Pollution, 4(1): 23-29.
http://pubs.sciepub.com/jap/4/1/3
Ali Akbar, T., K. Hassan, Q., Ishaq, S., Batool, M., Butt, H. J., Jabbar, H., 2019. Investigative Spatial Distribution and Modelling of Existing and Future Urban Land Changes and Its Impact on Urbanization and Economy. Journal of Remote sensing, 11(105), 1-15.
https://doi.org/10.3390/rs11020105
Clapham, W.B., 2005. Quantitive classification as tool to show change in an urbanizing watershed. International journal remote sensing. 26: 4923-4939.
Congalton RG and K, Green., 2009. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. CRC Press, Boca Raton, Florida, 137 p.
Karimi Firozjaei M, Kiavarz M, Alavipanah S K, Lakes T, Qureshi S., 2018. Monitoring and forecasting heat island intensity through multi-temporal image analysis and cellular automata-Markov chain modelling: A case of Babol city, Iran. Journal of Ecological Indicators 91: 155–170. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.03.052
Li W, Cao Q, Lang K, Wu J., 2017. Linking potential heat source and sink to urban heat island: Heterogeneous effects of landscape pattern on surface temperature. Science of the Total Environment, 586: 457-465.
http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.01.191
Liu L, Zhang Y., 2011. Urban heat island analysis using the Landsat TM data and ASTER data: A case study in Hong Kong. Remote Sensing, 3: 1535-1552.
Liu L, Zhang Y., 2011. Urban heat island analysis using the Landsat TM data and ASTER data: A case study in Hong Kong. Remote Sensing, 3: 1535-1552.
Mansour, S., Al-Belushi, M., Al-Awadhi, T. 2020. Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques. Journal of Land Use Policy, 91 (104414). 1-15.
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104414
Rehman A, Qin J, Pervez A, Sadiq Khan M, Ullah S, Ahmad KH, Ur Rehman N. 2022. Land-Use/Land Cover Changes Contribute to Land Surface Temperature: A Case Study of the Upper Indus Basin of Pakistan. Journal of Sustainability 14(934): 1-15.
Rouse JW, Haas RH, Schell JA, Deering DW., 1974. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS, In: S.C. Freden, E.P. Mercanti, and M. Becker (eds) Third Earth Resources Technology Satellite–1 Syposium, 1: 309-317.
Sobrino JA, Jimenez-Munoz JC, Paolini L., 2004. Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing Environment. 90 (4): 434 –440.
Walawender, J.P., Szymanowski, M., Hajto, M.J. and Bokwa, A., 2014. Land surface temperature patterns in the urban agglomeration of Krakow (Poland) derived from Landsat-7/ETM+ data. Pure and Applied Geophysics Geophys, 171 (6), 913-940.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00024-013-0685-7
Zhang Y., 2006. Land surface temperature retrieval from CBERS-02 IRMSS thermal infrared data and its applications in quantitative analysis of urban heat island effect. Journal of Remote Sensing, 10: 789-797.
https://doi.org/10.11834/jrs.200605117
Zho H, Zhang H, Miao G, Ye X, Min M., 2018. Linking Heat Source–Sink Landscape Patterns with Analysis of Urban Heat Islands: Study on the Fast-Growing Zhengzhou City in Central China. Remote Sens, 10: 1268.
https://doi.org/10.3390/rs10081268
)
)
ارسال نظر در مورد این مقاله